科技重塑金融競(jìng)爭(zhēng)力 小牛金服大數(shù)據(jù) 應(yīng)用模式分析
“對(duì)于金融科技的定義,我認(rèn)為其核心是用科技提升金融的效率。”6月10日下午,小牛金服首席技術(shù)官兼牛鼎豐常務(wù)副總裁郭瑋在南方財(cái)經(jīng)全媒體集團(tuán)指導(dǎo)、《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》主辦的“2017科技金融發(fā)展論壇”上表示。
郭瑋認(rèn)為,金融科技的發(fā)展趨勢(shì)存在四個(gè)特點(diǎn),即更便捷、更安全、更智能、更開放。
至于金融科技的應(yīng)用,會(huì)上,社科院金融研究所所長(zhǎng)助理兼支付清算中心主任楊濤也詳細(xì)介紹了未來(lái)金融科技落地的幾種模式。
而小牛金服在金融科技方面主要有三大應(yīng)用,即大數(shù)據(jù)客戶畫像、基于客戶畫像的風(fēng)控體系、智能投顧等。
此外,小牛金服方面透露:“小牛金服也在積極推進(jìn)海外上市計(jì)劃,目前還是希望以小牛金服為主體上市,這是大概率的考量,詳細(xì)計(jì)劃會(huì)根據(jù)法律的規(guī)定適時(shí)公布。”
金融科技落地的5種模式
近年來(lái),金融科技成為國(guó)內(nèi)熱門話題,同時(shí)也受到資本的青睞。
花旗銀行報(bào)告顯示,2016年前9個(gè)月,全球超過(guò)50%的金融科技投資都是投在中國(guó),金融科技投資的第二大目的地則是美國(guó),所占比例大約為40%。
科技金融并非一句簡(jiǎn)單的口號(hào)和概念,確實(shí)有所實(shí)踐,那么,未來(lái)金融科技落地的模式有哪些呢?
社科院金融研究所所長(zhǎng)助理兼支付清算中心主任楊濤詳細(xì)介紹了未來(lái)金融科技落地的幾種模式。
首先,傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)在金融科技的支持下,有可能出現(xiàn)全新的要素特點(diǎn)。
其次,有可能產(chǎn)生利用金融科技,做金融“小而美”的中前臺(tái)機(jī)構(gòu)。
第三,還是會(huì)有一些著眼于金融垂直生態(tài),金融全產(chǎn)業(yè)鏈控制的新金融巨頭。
第四,作為小型的金融科技企業(yè),純粹為金融體系提供技術(shù)外包,比如IT基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、客戶分析等等,但不做金融業(yè)務(wù)自營(yíng)。
最后,也是不做金融自營(yíng),做的是技術(shù)支撐,即綜合性的技術(shù)解決方案和平臺(tái)。
郭瑋介紹,目前,在實(shí)際業(yè)務(wù)層面,金融科技正給資金端和資產(chǎn)端帶來(lái)一些改變。
在資金端方面,比如資管平臺(tái),幫助用戶比較和推薦合適的理財(cái)產(chǎn)品,為用戶定制個(gè)性化資產(chǎn)管理方案,降低資產(chǎn)管理門檻和管理費(fèi)用。
而在資產(chǎn)端方面,比如消費(fèi)金融,通過(guò)大數(shù)據(jù)采集交易、社交數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像,并形成完整的數(shù)據(jù)庫(kù),以及通過(guò)對(duì)借款人行業(yè)、借款用途和過(guò)往信用狀況的分析來(lái)進(jìn)行信貸決策。
小牛金服基于大數(shù)據(jù)的3種應(yīng)用途徑
從微觀層面,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和新興金融機(jī)構(gòu)都在積極布局金融科技。
比如招商銀行,今年3月,招商銀行董事會(huì)審議通過(guò)了《關(guān)于設(shè)立招商銀行金融科技創(chuàng)新項(xiàng)目基金的議案》,根據(jù)議案,招行董事會(huì)每年提供上一年稅前利潤(rùn)總額1%,專門用于支持FinTech創(chuàng)新項(xiàng)目。
那么,作為新興的創(chuàng)新金融服務(wù)公司的小牛金服,在金融科技方面有何探索呢?
郭瑋介紹,小牛金服旗下主要有兩家公司——小牛在線和小牛普惠。
其中,小牛在線是小牛金服的資金端,即網(wǎng)貸平臺(tái),主要面向投資者,累計(jì)成交量已突破666億元,累計(jì)用戶460多萬(wàn)人;小牛普惠則是小牛金服的普惠金融信息服務(wù)平臺(tái),主要面向多元金融需求的融資者,如小微企業(yè)、工薪族、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者以及“三農(nóng)”客戶等。
其在金融科技方面主要有三個(gè)應(yīng)用,首先是大數(shù)據(jù)客戶畫像,根據(jù)用戶基本畫像、社會(huì)活動(dòng)畫像、公共事業(yè)畫像、金融畫像、平臺(tái)行為畫像、深層畫像等六個(gè)方面的信息抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型,標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶信息分析而來(lái)的特征標(biāo)識(shí)。
其次是基于畫像,在小牛金服自建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,做用戶評(píng)級(jí),以及貸后催收、預(yù)警等風(fēng)險(xiǎn)管控體系。
最后是智能投顧,智能投顧能為用戶一鍵定制資產(chǎn)管理方案,利用技術(shù)節(jié)省線下成本。首先,收集投資人投資歷史行為數(shù)據(jù),分析其風(fēng)險(xiǎn)承受能力,以及風(fēng)險(xiǎn)偏好;其次,自動(dòng)識(shí)別金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)程度;最后,推薦符合投資人狀況的金融產(chǎn)品,并提供組合投資策略,減少風(fēng)險(xiǎn)概率。
不過(guò),郭瑋認(rèn)為,智能投顧在國(guó)內(nèi)發(fā)展也仍存在不足,國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)距離發(fā)達(dá)國(guó)家還有一定差距,與國(guó)外市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制有所不同,智能投顧的投資標(biāo)的有待豐富。 (閆沁波)